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某油料加工全产业链龙头集团AI智能体开发案例

2026-11-13 阅读:1564
分类:客户案例
某油料加工全产业链龙头集团是国内油料加工与粮油供应链领域的全产业链龙头集团,业务覆盖油料原料采购、油脂精深加工、仓储周转、分销流通等多个环节,在粮油标准...

某油料加工全产业链龙头集团AI智能体开发案例

客户 :某油料加工全产业链龙头集团

行业 :粮油行业

产品/解决方案 :物料录入审核智能体


 

项目背景

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某油料加工全产业链龙头集团是国内油料加工与粮油供应链领域的全产业链龙头集团,业务覆盖油料原料采购、油脂精深加工、仓储周转、分销流通等多个环节,在粮油标准化生产、供应链体系搭建方面具备深厚积淀,产业布局覆盖面广,是粮油产业数字化转型的标杆企业。

随着业务版图持续拓展,上下游供应商持续增多,各类采购物料信息不断录入内部ERP系统,物料主数据规模持续扩大。集团内部已建立统一的物料编码与型号管理规范,对物料录入、型号标注、主数据新增设置了明确标准。但过往物料录入审核工作高度依靠人工操作,录入人员在日常填报时,经常出现编码写错、名称描述不规范等情况,传统检索方式匹配能力有限,难以快速识别相似物料。

为规范物料主数据录入流程、从源头减少重复物料建档,集团计划引入AI智能体方案,依托智能识别、型号解析能力,搭建自动化的物料录入审核能力,支撑采购、库存、生产业务协同运转。

 

项目需求

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数商云作为本次AI智能体部署服务商,在项目前期调研阶段,梳理出客户在物料录入审核场景中的多项核心痛点。

1.原有系统仅支持精准匹配检索,当录入人员输入残缺编码、存在错别字、文字顺序颠倒的物料信息时,系统无法识别相似物料,容易重复新建物料档案,造成主数据冗余。

2.当系统内不存在对应物料时,缺少标准化指引,新增物料描述全凭录入人员经验填写,描述口径参差不齐,难以符合集团物料规范。

3.物料型号结构复杂,依靠人工拆解解析效率偏低,型号字段拆分、属性提取容易出现错漏,给后续物料分类、库存统计带来隐患。

4.物料录入审核属于高频日常操作,人工逐一核对、校验、引导的模式人力成本高,审核节奏慢,难以适配业务旺季大批量物料录入的需求。

 

项目实施价值

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数商云为该油料加工全产业链龙头集团落地物料录入审核智能体之后,为企业物料主数据治理、供应链数字化运营带来显著价值。

1.智能体搭载模糊检索与相似推荐能力,针对不完整、有错别字、语序颠倒的物料编码,自动匹配库内相似物料,从源头规避一物多码、重复建档的问题,提升主数据唯一性。

2.识别到系统无对应物料时,智能体按照集团标准给出新增物料描述建议,统一物料新增填报规范,减少自由描述带来的数据混乱。

3.通过型号解析能力自动拆解物料型号结构,提取关键属性信息,降低人工拆解的出错概率,为物料分类、查询、统计提供标准化基础。

4.把重复性录入审核工作交由智能体自动处理,释放数据与采购人员精力,同时建立起前置化的数据质量管控机制,保障下游采购、仓储、成本核算业务的数据可靠,助力集团供应链数字化底座持续夯实。

 

数商云全链数字化产品解决方案, 实现供应链上中下游资源整合管理

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SCM供应链 / B2B电商 / 采购管理 / DMS渠道商 / 经销商管理

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