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客户 ：某粮油头部产业集团
行业 ：粮油行业
产品/解决方案 ：物料数据清洗智能体
项目背景
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某粮油头部产业集团是国内粮油加工与供应链领域的头部产业集团，业务覆盖油脂原料采购、生产加工、仓储物流、分销流通等全产业链环节，在粮油供应链体系建设、标准化生产运营方面具备深厚积累，服务网络辐射广泛，是粮油产业数字化转型的重点代表企业。
随着集团业务持续拓展，上下游供应商数量不断增加，各类采购物料信息持续涌入内部业务系统，物料主数据体量持续增长。集团内部已制定《粮油行业采购物料主数据分类与说明》，明确物料命名规范，包含长度、分段规则、单位大小写等统一标准，但过往物料数据治理工作高度依赖人工操作。
跨部门、多来源的物料信息汇集后，数据标准落地难度大，传统人工核对模式难以匹配集团数字化管控的长期目标。为夯实供应链数据底座，统一物料主数据口径，该集团选择引入AI智能体方案，依托标准化规则实现物料数据自动化治理，支撑采购、库存、生产等业务系统高效协同。
项目需求
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数商云作为本次AI智能体部署服务商，在项目前期调研中发现，客户在物料主数据治理环节存在多项长期痛点。
第一，多渠道归集的物料编码存在大量重复条目，不同供应商、不同业务部门提交的物料编码格式不统一，人工逐条检索去重耗时耗力，极易出现漏检情况。
第二，现有物料编码常常偏离《粮油行业采购物料主数据分类与说明》中的规范要求，在字符长度、分段格式、单位大小写等细节上不合规，人工识别异常数据效率偏低，修改建议缺乏统一标准。
第三，物料数据治理任务持续性强，新物料信息每日持续入库，人工审核模式响应滞后，异常数据无法及时预警，不规范数据流入业务系统，会间接影响采购下单、库存盘点、成本核算等上下游业务流转。
第四，原有数据治理流程缺少自动化闭环，数据问题发现、标注、整改、复核全链路割裂，难以形成常态化、可复用的数据管控机制。
项目实施价值
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数商云为该粮油头部产业集团落地物料数据清洗智能体之后，为企业供应链数据标准化建设带来多重业务价值。智能体依托既定的物料命名规则体系，自动执行物料编码识别、去重清洗工作，替代大量重复性人工核对任务，大幅降低数据治理人力投入，释放数据团队精力聚焦更高阶的数据治理工作。
针对不符合规范的物料编码，智能体能够自动识别异常项并输出预警信息，同步给出贴合标准规范的修改建议，统一数据整改口径，提升物料主数据合规率。标准化、干净的物料主数据，打通采购、仓储、生产系统的数据壁垒，保障各业务模块数据同源一致，减少因数据错乱带来的业务差错。同时，这套智能体方案支持持续迭代，可适配后续物料分类规则更新，帮助集团搭建常态化自动化数据治理能力，夯实粮油供应链数字化底座，为后续供应链数据分析、智能采购决策提供可靠的数据支撑。
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