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某新能源产业综合服务商AI智能体开发案例

2026-11-11 阅读:1418
分类:客户案例
某新能源产业综合服务商深耕新能源配套咨询与运营服务领域,面向换电基础设施、电力配套项目提供全链条管理咨询、运营落地支撑服务,在区域新能源基建配套服务赛道...

某新能源产业综合服务商AI智能体开发案例

客户 :某新能源产业综合服务商

行业 :能源电力行业

产品/解决方案 :换电站管理系统智能提取PO单信息智能体


 

项目背景

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某新能源产业综合服务商深耕新能源配套咨询与运营服务领域,面向换电基础设施、电力配套项目提供全链条管理咨询、运营落地支撑服务,在区域新能源基建配套服务赛道具备成熟的业务体系与行业影响力,深度参与换电站网络布局、配套采购履约、场站运营管控等相关业务落地。

伴随换电业务持续扩容,该企业日常流转大量采购PO单据,单据来源渠道多、版式不统一,PO单信息处理是衔接采购、场站入库、结算对账的核心前置环节。企业前期已完成换电站管理系统的基础搭建,实现场站基础台账、设备档案、履约流程线上化,但单据信息录入环节仍停留在人工处理模式,数字化能力存在明显断点。

为打通PO单据到管理系统的数据链路,消除人工录入带来的流程阻滞,企业计划引入AI智能体能力,依托智能识别、自动校验技术重构PO单信息处理流程,实现单据信息自动化提取、结构化入库,补齐换电站运营管理数字化短板,支撑后续换电站规模化运营、采购履约流程规范化建设。

项目需求

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数商云作为本次AI智能体部署服务商,在项目前期调研中识别到客户在PO单处理场景下多项业务痛点。

其一,上游供应商提交的PO单据格式不统一,存在PDF、图片扫描件等多种载体,缺乏标准化模板,传统固定模板识别工具适配性差,难以稳定抓取订单号、交易金额等关键字段。

其二,PO单据处理依赖人工逐份阅读、转录录入,单据流转量大时,岗位人员重复性操作负荷高,录入偏差、字段漏填等问题难以规避,数据质量不稳定,后续对账、入库环节易产生追溯纠纷。

其三,PO单据处理流程和换电站管理系统相互割裂,提取后的信息需要人工二次同步,单据处理时效慢,采购履约、场站物资调度节奏被拖慢,难以匹配换电站快速扩张的业务节奏。

其四,原有数字化体系缺少单据自动校验能力,异常单据只能人工复核,风险识别滞后,不利于采购业务的内控管理。

 

项目实施价值

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数商云为客户落地换电站管理系统智能提取PO单信息智能体之后,为企业换电站运营与采购管理链路带来显著的数字化增益。智能体可针对上传的PO订单、PO单据开展AI智能识别,精准抽取订单号、交易金额等核心业务字段,自动完成结构化数据录入与逻辑校验,替代大量低价值的人工转录工作,从源头降低人工录入失误概率,提升单据数据一致性。

单据处理流程实现自动化闭环,大幅缩短PO单从收单到录入系统的周期,采购履约、场站物资入库、财务对账的流转效率得到明显提升。同时,统一的单据识别与校验能力,让分散的PO单据数据沉淀至换电站管理系统,形成可追溯的采购单据台账,方便业务、财务开展核对复盘,强化采购业务内控。整套方案打通单据与场站管理系统的数据壁垒,助力企业把人力释放到业务研判、供应商协同、场站运营优化等高价值工作中,为后续换电站网络规模化运营打下可靠的数据底座。

 

数商云全链数字化产品解决方案, 实现供应链上中下游资源整合管理

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SCM供应链 / B2B电商 / 采购管理 / DMS渠道商 / 经销商管理

SaaS多租户 / S2B2C电商 / S2B2B电商 / AI智能体

 

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