.jpg)
客户 ：某区域骨干电网集团
行业 ：能源电力行业
产品/解决方案 ：发、售、用电量智能辅助分析智能体
项目背景
——
某区域骨干电网集团是西南区域骨干电网运营集团，承担区域网架运维、电力资源统筹调配、电力市场化运营等核心职能，在区域能源供给体系中发挥枢纽支撑作用。在新型电力系统建设持续推进的背景下，电源结构、用户用电特征不断变化，发电、售电、用电三类数据是开展供需研判、经营复盘、运行调控的核心依据。
发、售、用电业务分属不同业务条线，原始数据分散存储于多套独立业务系统，各系统指标口径、更新节奏存在差异。传统分析模式依赖业务人员跨平台导出数据、手工清洗汇总，再开展统计比对，整个流程链条长，很难满足动态研判的时效要求。随着经营管理精细化要求持续提高，原有模式已经难以充分挖掘数据内在关联价值。
为破除跨条线数据应用障碍，建立轻量化智能分析能力，该客户联合AI智能体部署服务商数商云，落地发、售、用电量智能辅助分析智能体。依托大模型的数据解析与推理能力，搭建覆盖电源侧、电网侧、用户侧的一体化分析链路，实现全链路数据自动获取、智能研判、自助查询，为经营和调度决策提供数字化支撑。
项目需求
——
在项目前期调研阶段，数商云针对该集团发、售、用电数据分析场景，梳理出现有业务体系中的多项核心瓶颈。
1.数据链路割裂，发电、售电、用电数据分散在不同业务模块，缺少统一自动汇聚机制，人工跨系统取数操作繁琐，数据获取存在明显时延。
2.分析工作人力投入高，多维度对比、趋势研判、异常排查等工作依靠人工完成，分析周期长，无法支撑高频、临时的业务研判需求。
3.自助分析能力不足，业务人员灵活的指标查询、组合分析需求，大多需要数据岗位配合处理，响应链路长，自主分析门槛较高。
4.数据挖掘偏表层，常规统计仅实现指标展示，缺少跨指标关联推理能力，难以自动定位异动背后的业务诱因，数据对决策的支撑作用没有充分释放。
项目实施价值
——
依托数商云交付的发、售、用电量智能辅助分析智能体，该集团完成电力供需数据分析模式重构，打通源网荷一体化智能分析链路。
1.智能体实现发、售、用电全链路数据实时采集、标准化整合，打通多系统数据通道，替代人工导出、整理、校验等重复性工作，压缩数据准备周期，降低人力消耗。
2.支持自然语言自助查询，业务人员可自主发起多维度指标组合分析、趋势对比，快速获取分析结论，提升数据分析的灵活度与响应效率。
3.依托模型能力深化数据价值挖掘，自动识别指标异动并开展关联溯源，推动分析从静态报表统计转向动态智能洞察，强化数据的业务解读能力。
4.长期来看，智能体搭建起统一的电力数据自助分析底座，助力管理层实时掌握区域电力运行态势，支撑调度安排、营销经营、供需策略持续优化，落地数据驱动的精细化运营。
数商云全链数字化产品解决方案， 实现供应链上中下游资源整合管理
--------
SCM供应链 / B2B电商 / 采购管理 / DMS渠道商 / 经销商管理
SaaS多租户 / S2B2C电商 / S2B2B电商 / AI智能体
0 费 用 系 统 演 示
▼
