随着产业数字化转型的加速，数据被视为新的生产要素而备受重视。数据快速增长已经成为大家的共识，无论是企业还是个人都切身感受到数据增长所带来的压力随着像公有云的云存储等应用兴起以及企业大量数据归档的需求，冷数据这个词汇成为当前市场中的热点。
冷数据是指离线类不经常访问的数据，用于灾难恢复的备份或者因为要遵守法律规定必须保留一段时间，比如企业备份数据、业务与操作日志数据、话单与统计数据。通常会存储在性能较低、价格较便宜的文件系统里，适用于离线分析，比如机器学习中的模型训练或者大数据分析。
冷数据，意味着数据状态并不活跃。目前，在公有云的云存储、对象存储、海量数据归档等领域比较符合冷数据的特点。因此，冷数据对于数据处理的实时性并没有像OLTP、OLAP那样要求高，低成本的存储和低功耗反而是冷数据领域当前最为看重的。
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