结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统;医疗HIS数据库；教育一卡通;政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢?基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。
大多数人都熟悉结构化数据的工作原理。结构化数据，可以从名称中看出，是高度组织和整齐格式化的数据。它是可以放入表格和电子表格中的数据类型。它可能不是人们最容易找到的数据类型，但与非结构化数据相比，无疑是两者中人们更容易使用的数据类型。另一方面，计算机可以轻松地搜索它。
结构化数据也被成为定量数据，是能够用数据或统一的结构加以表示的信息，如数字、符号。在项目中，保存和管理这些的数据一般为关系数据库，当使用结构化查询语言或SQL时，计算机程序很容易搜索这些术语。结构化数据具有的明确的关系使得这些数据运用起来十分方便，不过在商业上的可挖掘价值方面就比较差。
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