边缘计算与算力融合是将边缘计算技术与算力服务相结合，在靠近数据源或用户的地方部署小型数据中心或计算节点，提供低延迟、高响应的算力服务的模式。随着物联网、工业互联网、自动驾驶等应用的快速发展，对数据处理的实时性和可靠性提出了更高的要求，边缘计算与算力融合应运而生。
边缘节点部署：在网络的边缘位置，如工厂车间、智能交通路口、智能家居等场景，部署具有计算和存储能力的边缘节点。这些边缘节点可以就近处理数据，减少数据传输到云端的时间和带宽消耗。
算力协同：实现边缘节点与云端算力资源的协同工作。当边缘节点的计算能力不足时，可以将部分任务上传到云端进行处理；当云端需要对局部数据进行快速响应时，可以调用边缘节点的算力资源。
物联网：在物联网应用中，大量的传感器设备会产生海量的数据。通过边缘计算与算力融合，可以在边缘节点对数据进行初步处理和分析，只将有价值的数据传输到云端，提高数据处理效率和降低网络负担。
工业互联网：在工业生产中，实时监测和控制设备的运行状态至关重要。边缘计算与算力融合可以实现对工业设备的实时数据采集和分析，及时发现设备故障并进行预警，提高生产效率和产品质量。
自动驾驶：自动驾驶汽车需要实时处理来自摄像头、雷达等传感器的数据，做出快速的决策。边缘计算与算力融合可以在车辆本地进行部分数据处理，减少对云端网络的依赖，提高自动驾驶的安全性和可靠性。
边缘计算与算力融合是未来计算架构发展的重要方向。它将推动各行业向智能化、实时化方向发展，为数字经济的快速发展提供强大的支撑。随着5G技术的普及和边缘设备性能的不断提升，边缘计算与算力融合的应用前景将更加广阔。
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