弹性算力（Elastic Computing Power）指系统根据负载变化自动扩展或缩减计算资源的能力，其核心价值在于：
按需付费：避免过度配置资源，降低TCO（总拥有成本）。
应对突发流量：如电商大促、社交媒体热点事件等场景下，自动扩容防止服务崩溃。
支持业务创新：降低试错成本，鼓励企业尝试新业务模式（如AI实验性项目）。
原理：通过增加节点数量提升整体算力（如无服务器架构中的函数实例）。
案例：AWS Lambda函数可根据请求量自动触发数千个并发实例，支持每秒百万级请求。
原理：提升单节点配置（如CPU超频、GPU显存扩容）。
案例：阿里云ECS实例支持从2核4G动态升级至96核384G，满足高性能计算需求。
原理：结合水平与垂直扩展应对复杂负载。例如，数据库负载高时扩展节点数量，同时升级主节点配置。
案例：腾讯云TDSQL数据库通过自动分片与节点扩容，支撑微信支付日均亿级交易。
阿里巴巴“双十一”：通过弹性算力支撑峰值流量，2023年交易峰值达58.3万笔/秒，较2022年增长15%。
字节跳动TikTok：根据用户请求量动态调整GPU集群规模，推理延迟降低至50ms以内。
《原神》全球服务器：通过弹性算力应对不同时区玩家高峰，确保跨服对战流畅性。
冷启动延迟：容器/虚拟机启动耗时可能达数十秒，影响实时性（如金融交易场景）。
状态同步复杂性：扩展时需保证应用状态一致性（如分布式数据库分片迁移）。
预热机制：提前启动闲置资源（如AWS Spot实例预热），减少突发流量下的扩容延迟。
轻量化虚拟化：采用Firecracker等微虚拟机技术，将启动时间缩短至100ms以内。
据Gartner预测，2027年75%的企业将采用弹性算力架构支持AI工作负载，市场规模将突破500亿美元，年复合增长率达28%。
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