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供应链系统强调均衡性，物流在供应链系统中以执行为主，如果供应链中发生需求和时间计划的波动，那么对于物流执行中所投入的资源可能会产生浪费，进而导致物流成本的增加。通过将供应链物流系统构建在一个模型中，并通过对均衡性的观测和监控来调整策略提高系统的均衡性，有助于供应链物流系统降本提效。
下图为笔者构建的供应链物流均衡系统逻辑，从客户的购买的第一个环节开始，周期内的订货量由于随机性而产生偏差，然后在供应链与物流活动中形成不同类型的偏差，直到产品生产结束并送到客户手中。
从供应链物流的视角来看，这里主要存在两种偏差类型对系统的影响较大，一种类型是需求量的偏差形成库存量增长而产生存储空间的资源成本。另一种类型则是作业计划的偏差（波动）而导致投入不合理的作业人员和设备的成本。这两种类型再拆分到整个供应链物流系统中，形成我们上图的供应链物流均衡系统。我们来看里面六个不同的环节。
客户根据自己的需求下达订单，每个产品都会有多个客户订购，那么自然在每天形成了不同的订货量。在不同的行业中或者不同企业的市场环境中，订单偏差差异较大，比如经销商客户和个人消费者客户的订购习惯完全不同。那么这个时候供应链计划通过平衡生产与产品库存来制定生产计划，企业的供应链战略不同，生产计划也有较大的差异，有的企业希望降低库存提高周转，而有的企业更愿意多备一些库存来降低缺货风险，具体什么策略更好，还需要和企业自身的发展战略和行业环境结合来看，当然，从供应链物流系统本身来说，满足服务要求下的总成本最优是最佳的选择。
在物料采购中也需要通过供应链计划平衡需求和库存来制定采购量，不同的产品物料和所属的不同供应商都会形成不同的偏差。如果要降低仓库设施空间的消耗，也需要提高采购量的均衡性，在可控风险范围内，减少大批量采购，形成小批量多批次的采购与供应，尽量形成JIT的运作方式。在策略使用中也需要对供应商和物料进行分类，包括对供应商的距离远近，物料占用空间的大小以及物料的使用频次等方面进行分析，进而形成一个均衡、稳定并且风险可控的供应链采购物流系统。
入厂物流的偏差是供应商的物料运输到货时由于车辆计划和调度管理水平不同而形成的偏差。车辆到达厂区或者园区后会形成车辆和货物的“队列”，其到达的时间越均衡，在原料仓储作业时的资源安排就越容易管控，利用率也越高。伴随着小批量多批次的采购供应与入厂物流的均衡化管控，让供应链上游端形成高效有序的运作环境。由于这个环节中参与方较多，作业频次高，专业性较强，可以引入专业的第三方物流公司参与运作，并结合MilkRun的模式以保证有序性、均衡性和经济性。
在原料仓储作业中存在两个阶段的连续性作业，一个是质检、入库、上架，另一个是取货（分拣活动放到下一个环节）。在第一个阶段中，伴随着入厂收货所形成的“队列”，在时间序列形成一个偏差量，对后续作业活动中的资源调度产生要求，如果不进行有效的控制，物流资源将会随着偏差量的增大而形成浪费。特别是在多阶段多环节综合运作时，比如入库与出库，成品与原料，以及多流程运作时，上架、取货、分拣等，流程衔接不畅，将会造成资源紧缺，甚至生产缺货。
生产叫料的偏差和生产的均衡化相关，如果在生产均衡化中考虑到物料的均衡，与生产叫料紧密相关的物流流程是原料仓的分拣与上线配送。生产线对于物料需求的连续性强，数量偏差越小，那么原料的分拣作业和上线配送的计划性与有序性就越好。当产线对仓储供料的节拍和齐套要求越高，均衡的重要性越强。生产的均衡也需要平衡生产换模成本和效率，常常需要在生产和物流成本间做平衡。
在成品出库时不同的仓储环境可能会产生取货、分拣、包装、装车等流程活动。与原料仓储相似，这里也会产生多阶段的“队列”，通过对物流资源进行计划与调度来完成仓储活动，如果随时间序列的作业量偏差过大，也会造成资源利用过低而形成瓶颈。比如，需要对分拣订单制定波次，对承运商车辆到达和成品出库制定计划，从而让出库作业连续不间断，以提高资源的利用率。
我们可以通过一些基本的统计方法来对上述的供应链物流系统中所产生的偏差进行观测。对系统中的物流设施影响较大的是需求量的标准差以及提前期的标准差，而对作业效率中资源利用率影响较大的是订单队列形成的概率分布。
我们用Matlab来分析某个制造业的4个月的数据特征，用变异系数来观测均衡性，其中包含了频次的变异系数、需求量的变异系数，C.V表示变异系数，并通过柱状图、直方图和帕累托曲线来展示数据，并进行简要描述。
销售物流客户维度分析：主要客户的集中度高，客户订货量的离散性高，大部分客户订货频次低；
物流风险：客户订货不均衡，容易导致成品仓库资源的计划性差，仓库内的人员、场地、设备使用率不高；
优化方向：从数据上看，主要客户比较集中，订货量高，建议销售人员与客户协商交货期，尽量提高成品仓作业量的均衡性，这样一方面利于提高库内资源的利用率，另一方面有利于提高运输的装载率节约运输成本；
销售物流产品维度分析：产品销量呈现较高的集中度，日出库总量均衡性高，出库的均衡性在不同的产品中差异较大，产品的出库频次差异也较大，主要产品的出库频次高；
物流风险：产品的出库量总体均衡性较低，容易导致成品仓资源利用率较低，小客户出库频次低，容易降低仓储资源利用率；
优化方向：提高产品出库量的均衡性，降低产品出库量的变异系数值。提高产品的标准化作业，降低产品出库量不均衡带来的风险。对小客户的订单灵活调度资源，减小其偏差带来的风险；
文章来源：环球物流咨询规划
编选：云朵匠 | 数商云(微信ID：shushangyun_com)
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