一个新物种，从养在深闺无人问，到一朝成名天下知，只用了两个月的时间。这样不可思议的事，正发生在无人便利店身上。最近两个月，无人便利店成为了投资圈最炙手可热的赛道，缤果盒子等七八个无人便利店品牌先后浮出水面，引发外界的热议。核心的争议之一，是技术。
踩在便利店时代红利，以及借助新零售这个更为壮观的时代大趋势下，基于线下多场景需求、更便利满足，并通过已相对成熟的无线射频技术诞生的无人店，站在传统零售业者角度，这个纯线下物种，符合传统零售业转型的绝大多数期望。
即借用互联网技术，改造原有业态模式，提升门店服务效率，减少成本支出，前置顾客流量入口，提高购买率和复购率。关键是，可复制性强，符合传统零售业开店拓展抢地盘的经营惯性。
一、2016年12月，亚马逊在西雅图开张了一家革命性的线下便利店——Amazon Go。Amazon Go彻底抛弃了传统超市的收银结账过程，顾客们不再需要提着购物篮等待结账，只需拿起你想要的东西，然后走出商店，从此，无人店慢慢走入大家视野。
二、2017年2月在芝麻信用大会上，深兰科技携手芝麻信用在国内推出了他们研究了两年多的takego无人店系统，顾客只需扫手进门，拿了就走。在国内掀起一阵零售风暴，同样成就了很多个跟随者。
三、2017年6月初，欧尚、大润发等大型超市相继开始尝试BingBox缤果盒子无人店模式，顾客扫码进门，拿了东西放在收银台上，每次扫码5件商品之后进行支付，门就会打开，顾客可以拿着商品离开。
四、2017年6月25日，上海一场“人工智能改变零售”超过500人的峰会上，主办方深兰科技联合蚂蚁金服，支付宝，英伟达等发布了三款TakeGo无人店技术，上海电视台，第一财经，新浪，腾讯，搜狐，央广网等媒体纷纷追踪报道，至此国内零售业对于无人店的关注也如同开了锅的沸水一般进入了蒸腾状态，挖掘关键词发现，几秒钟一个无人店的新闻报道持续一个星期多还在继续。
五、近日，创新工场宣布完成对F5未来商店的3000万元A+轮融，这是一家依托自主研发的机械臂和后台管理系统来构建24小时无人值守便利店。此前，F5曾获得创大资本200万元的天使轮融资，以及TCL创投的1000万元Pre-A轮融资。完成融资后，F5计划在3-6个月内开出30-50家门店。
那么国内这么多的无人店，都采用了什么核心技术呢?
专注新零售商城系统开发平台的【数商云】小编了解到，以欧尚、大润发的这类无人店的主要基础技术为RFID技术，数据分析实现赢在线上线下结合的新零售电商开发购物系统流程主要分为5步：
1、扫码实名认证开门进入;
2、选择商品;
3、将商品放到扫描感应区;
4、移动支付结算;
5、开门离开(若未支付，门将保持关闭状态)。
中国便利店商业协会自助售货行业分会秘书长张先生向我们介绍到，目前国内市场上常见的无人店一主流是这两类，一类是RFID技术无人店，一类是机器视觉技术无人店，还有部分自动售货机组合。
射频识别，RFID(Radio Frequency Identification)技术，又称无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。RFID技术最早起源于英国，应用于第二次世界大战中辨别敌我飞机身份，20世纪60年代开始商用。RFID技术是一种自动识别技术，后被广泛应用于身份证件、门禁控制、供应链和库存跟踪、汽车收费、防盗、生产控制、资产管理等方面。在Walmart、Metro等零售业企业应用该技术后，RFID技术的发展也进入了黄金时代！
预识别（身份）模式是指用户在打开智能商品柜或无人店大门时需先进行身份识别后方可进行商品购物的。如欧尚引入的无人店，首先需扫描二维码(身份认证)后方可进入，即属于一种典型的预识别(身份)应用，如不能完成识别，则消费者无法进行购物动作!(商品均配有RFID标签，并形成相应电子账单)
免识别(身份)模式是指用户无需进行身份识别即可进行商品购物。一般此类无人店都会设有门禁系统，消费者通过物理开关可以直接进入店内，在消费者进入后，门禁自动锁死，消费者在购物完成且支付成功后，门禁方可重新开启。(商品均配有RFID标签，并形成相应电子账单)
全开放模式，是指用户可自由出入店内，并可自由选择商品，商品带有RFID及二维码支付标签，消费者在选择商品并扫码完成支付后即可出店。但如未完成支付而出店时，门禁系统会自动检测并报警。RFID的全开放模式的优点在于，可以解决多点购物结算问题，同时门店改造相对可控。
RFID的优点在于，可以解决多点购物结算问题，同时门店改造相对可控。缺点是RFID先天性问题，对于金属和液体的识别不好，容易脱落，再一个就是成本比较高，据说一个RFID标签需要0.5~1元不等。
因此目前这种RFID技术的无人店要是结合三中RFID模式再加以配备少量服务人员的话，则更适合便利店、超市形成有人、无人结合应用的新模式，也就是可以减少一些人工成本，但是做到完全无人化不是最好的选择。
从上面的表里看到，Amazon Go和TakeGo采用机器视觉等技术。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
了解到视觉识别技术的难点在于独特的算法，目前比较成熟的公司除了基础的算法外，还辅助引入了其他黑科技，不仅关注商品本身，同时也对其他关联信息进行分析，如对消费者正购买的动作予以关注，同步进行体态计算，很大程度提升了识别的精准度。
所有的无人技术都还建立在不成熟的基础上，同时要加以关注才能引起一系列的发展，很大程度已经是一种进步，但是离发展还有一段路程，需要社会非大众接受的一个规程，相似度太高，无法达到之前的一个目的，要结合国外的技术再加以发展。成就更多的德惠追随者，不再局限与零售的初级阶段，品类需要增加，提升识别度，达到盈利的最终效果。
作者：云朵匠 | 数商云(微信ID：shushangyun_com)
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